Blockchain et les sites de rencontre : remodeler la vie privée avec des technologies de pointe

Maxim Kozlov, directeur de la technologie chez DateCoin, met en lumière la stratégie du projet visant à révolutionner le marché des rencontres avec des technologies de pointe, telles que la Blockchain.

Les rencontres intelligentes

Le concept de machines intelligentes remonte à quelques siècles. Cependant, cela n’avait rien à voir avec la réalité jusqu’aux années 70-80 du XXe siècle. Après plusieurs décennies, les sciences informatiques et appliquées ont considérablement progressé, en particulier dans la conception et le développement de systèmes intelligents.

La production de masse automatisée, la médecine et les services publics entraînent une réduction du travail manuel pour diverses applications. L’idée de remplacer complètement les artisans par des machines est considérée comme une réalité à venir. Il y a nos gadgets, par exemple, pour faire planifier un itinéraire optimal. Grâce à la technologie de reconnaissance vocale, Alexa, la voix d’Amazon, commandera tout ce dont vous avez besoin en ligne. De plus, le développement rapide de l’Internet Des Objets est désormais capable de simplifier la routine quotidienne et même de gérer votre appartement avec une douzaine d’appareils.

Cependant, on entend rarement parler de tentatives pour résoudre l’un des problèmes cruciaux, la construction de la communication sociale. En ligne avec les tendances de la mondialisation, les services de rencontre gagnent en popularité en raison des capacités étendues à trouver des amis, des âmes sœurs, des amants ou tout simplement des personnes partageant vos intérêts.

Malheureusement, aucun des utilisateurs des services de rencontre n’est protégé contre les échecs lors de la recherche du meilleur partenaire correspondant à nos attentes. Balayer des photos sans fin à gauche et à droite conduit à des résultats ambigus, la plupart d’entre eux n’étant pas pertinents. Cela prend beaucoup de temps et vous dérange beaucoup (je parie que la plupart d’entre vous pouvez confirmer ce fait en vous rappelant votre expérience personnelle, lorsque vous essayez de trouver rapidement quelqu’un pour sortir ce soir, en utilisant par exemple, disons, Tinder).

D’autres problèmes auxquels vous pouvez faire face peuvent inclure de nombreux faux comptes avec des images de profil peu fiables, des abonnements et des paiements cachés, une sécurité numérique faible et des fuites de données personnelles. Toutes ces questions ne peuvent être abordées que par une approche intégrée.

De tous les problèmes des services de rencontre, nous aimerions en avoir la clé. En d’autres termes, toutes les préférences de l’utilisateur concernant un partenaire idéal ne peuvent pas être mise à jour en temps réel. De plus, l’utilisateur lui-même est souvent incapable de déterminer ce qu’il veut. Eh bien, les paramètres de base peuvent être définis à coup sûr, mais d’autres, un peu plus complexes, responsables du feeling  face à âme-sœur, restent inattendus. Nous pouvons inconsciemment aimer les manières de communiquer, le sens de l’humour ou même le sourire... C’est un travail pointu que l’intelligence artificielle est la seule à même de gèrer avec tous ces facteurs cachés.

Par exemple, de nos jours, les technologies avancées de reconnaissance faciale permettent d’identifier l’humeur d’une personne sur une photo. Ainsi, en utilisant la reconnaissance faciale et le regroupement de données, les réseaux neuronaux sont capables de résoudre le problème multi-paramètres pour trouver le meilleur partenaire correspondant parmi des millions d’utilisateurs dans le monde entier. C’est ainsi que les rencontres peuvent répondre à toutes les attentes des utilisateurs.

Voici un exemple. Beaucoup d’hommes rêvent de filles d’un certain type, ou de filles, semblables à leurs amies, avec lesquelles ils n’ont pas réussi à construire une relation pour diverses raisons. Les réseaux neuronaux donnent l’occasion de trouver LA personne qui répond complètement aux besoins des utilisateurs parmi des millions de filles inscrites au service. Les critères peuvent inclure des images du visage et des paramètres corporels (taille du soutien-gorge, tour de taille), la forme des lèvres et du nez, les proportions du corps et bien plus encore (jusqu’au timbre de la voix). L’utilisateur n’a pas besoin de s’acharner à trouver le bon filtre, de faire défiler sans fin des photos. Tout ce qu’il faut est de télécharger une photo d’une personne idéale, et de laisser l’intelligence artificielle prendre le meilleur profil compatible.

En tant qu’écosystème d’auto-apprentissage, le service tiendra également compte de l’activité antérieure des utilisateurs, y compris les profils consultés, l’historique des conversations et des appels (en utilisant des appels anonymes dans l’application), et ainsi de suite…

En se basant sur les connaissances acquises, une intelligence artificielle fournira des recommandations personnalisées et un établira un groupe des meilleur(e)s partenaires correspondant(e)s. Si les préférences de l’utilisateur changent ou s’il veut une expérience complètement nouvelle, les filtres standards peuvent toujours être appliqués, pour que le moteur de recherche puisse rapidement se mettre au diapason des nouvelles attentes.

Quelques éléments sous la forme d’un tableau pour bien comprendre :

Le Big Data pour les rencontres en ligne

L’utilisation de réseaux neuronaux pour les rencontres est étroitement liée au traitement du Big Data. Ce n’est pas un secret, et nous savons tous que les grands moteurs de recherche ont déjà recueilli toutes les informations concernant les préférences des utilisateurs, y compris la musique préférée, la politique et d’autres intérêts. En les analysant, ces données sont utilisées pour des publicités ciblées, de la musique et des suggestions d’actualités, etc. En outre, le Big Data est très utile dans l’analyse du trafic pour la prévention des attaques de pirates informatiques et l’optimisation des processus d’entreprise.

Grâce à l’analyse syntaxique et sémantique des dialogues, des algorithmes spéciaux peuvent identifier les objectifs, les préférences et les caractères des utilisateurs. Par conséquent, tous les utilisateurs seront divisés en groupes en fonction de leurs objectifs et intérêts et jumelés avec les partenaires idéaux, avec l’exclusions des faux profils. L’intelligence artificielle filtrera davantage ce groupe réduit de partenaires en fonction du visage favorable moyen. C’est ainsi que DateCoin fonctionnera, pour fournir aux utilisateurs les résultats de recherche les plus pertinents, basés non seulement sur les préférences d’apparence, mais aussi sur les objectifs et les intérêts des utilisateurs.

En outre, grâce à l’analyse de l’activité des utilisateurs, une des principales menaces dont souffrent la majorité des services de rencontre, les escrocs, peut être identifiée et évitée. Ainsi, l’appui technique sera plus efficace et la qualité des services offerts augmentera.

La sécurité des données est une autre question qui ne peut être négligée. Habituellement, les cyberattaques réussies deviennent possibles simplement à cause de la réduction du budget pour la sécurité du stockage des données. Par conséquent, les données personnelles, les informations sur les cartes bancaires et les discussions privées peuvent être compromises et publiées en ligne. Tôt ou tard, le problème de la sécurité du stockage des données et du chiffrement des discussions devient inévitable pour tout service de rencontre doté d’une messagerie. Dans des de vie privée compromise, la confiance aux services de rencontre a été ruinée. Dans DateCoin, l’idée est d’aborder plusieurs problèmes simultanément, y compris la confidentialité des discussion et de la collecte de toutes les informations nécessaires pour trouver un profil compatible de façon rapide et facile, mais réussi.

Le chiffrement symétrique des données sera utilisé dans les discussions, avec un analyseur de dialogues sémantiques en tant que participant au chat. Pour cet analyseur, la seule différence est qu’il ne stocke pas les messages, mais les supprime du serveur après traitement. Le serveur stocke tous les messages dans la base de données sous forme cryptée. Ces bases de données sont la principale cible des escrocs. Ainsi, les clés de décryptage sont stockées séparément sur un autre serveur. Cette approche permet de stocker les données personnelles en toute sécurité et de résoudre la plupart des problèmes de sécurité liés au personnel.

Blockchain et les rencontres

L’identification sans ambiguïté des utilisateurs est l’un des problèmes clés des rencontres en ligne. Ce n’est pas un secret, sans parler des robots, les escrocs ont tendance à voler l’identité des personnes. Les photos attrayantes et les profils complétés ne garantissent pas que vous rencontrez réellement la même personne. Avec le temps et l’argent dépensés, les utilisateurs déçus ont tendance à éviter d’utiliser les services de rencontres. Ce problème peut être résolu avec des technologies de pointe, en utilisant l’intelligence artificielle et la Blockchain.

Quelle est l’idée pour Datecoin ? Utiliser la vérification de profil dans le produit fonctionnel, Denim. Pour vérifier le compte, l’utilisateur autorisé doit envoyer son image avec un identifiant unique (écrit sur une feuille de papier, par exemple). Ensuite, le modérateur compare manuellement la photo avec l’ID et toutes les autres images de la galerie utilisateur. Même si ce processus peut être automatisé, personne n’est protégé contre les faux comptes et les usurpations d’identité. La seule façon d’en être sûr est d’avoir eu un rendez-vous, ce qui semble totalement irréaliste pour des millions d’utilisateurs dans le monde entier. Et un bureau de vérification pour toutes les grandes villes du monde ? Presque impossible voire insolite. La seule source que Datecoin possède, bien que la plus précieuse, ce sont les utilisateurs eux-même.

Pour s’attaquer au problème mentionné ci-dessus, Datecoin mettra en place une Blockchain. La mécanique de l’identification sans ambiguïté des utilisateurs (ou la deuxième étape de vérification) est assez simple. L’utilisateur autorisé peut vérifier l’identité du partenaire lors d’une rencontre réelle via une note de transaction chiffrée dans le registre des données distribuées. Après cela, le partenaire devient autorisé et capable de confirmer l’identité des autres utilisateurs lors des rencontres réelles. Dans un premier temps, pour être autorisé, l’utilisateur doit s’inscrire pour au moins un mois et avoir une connexion sociale stable avec les autres utilisateurs. C’est ainsi que ce site de rencontre peut résoudre non seulement un problème informatique donné, mais aussi construire un véritable écosystème de personnes qui pourront valider le profil des autres membres. L’efficacité et la fiabilité de ce mécanisme peuvent être facilement justifiées par les arguments suivants:

• Avec des comptes entièrement vérifiés (2 étapes terminées), la popularité des comptes partiellement vérifiés (1 étape terminée) diminuera de façon spectaculaire, laissant pratiquement aucune chance aux utilisateurs non vérifiés.
• Habituellement, un utilisateur moyen rencontre plusieurs personnes, de sorte qu’il ou elle peut au moins vérifier l’identité d’un utilisateur.
• Blockchain est conçu pour minimiser les risques de falsification de signature (pour les utilisateurs vérifiés) à l’étape de la transaction.
• En tant qu’algorithme open-source, la Blockchain permet d’identifier simplement la fraude

A la fin de la journée, chaque utilisateur recevra un ensemble de comptes vérifiés, soigneusement sélectionnés par l’intelligence artificielle. C’est ainsi que Datecoin pourrait construire une nouvelle réalité de la rencontre en ligne, avec des temps de recherche réduits et des millions d’utilisateurs heureux rencontrant Monsieur ou Madame CestL(e)(a)Bon(ne).

Ainsi, l’emploi de technologies de pointe pour les rencontres pourrait nous aider à atteindre de nouvelles satisfactions, c’est à dire l’une des plus importantes : l’âme-sœur.

Note: There is a rating embedded within this post, please visit this post to rate it.